怎么才能更快一點？業內嘗試著將數據中心“預處理”的部分前移到傳感器端。“我們進行了智多維力傳感器的嘗試，”升哲科技高級工程師劉正中說，“原來傳感器具備收集信號的單一功能，但是信號需要在傳感器端和處理終端來回傳遞，這些需要時間也需要能源，如果六維力傳感器能提前過濾掉一些不必要的信息，過程會精簡不少。”
人類獲取信息，80%是通過眼睛；在人工智能捕獲信息的過程中，視覺傳感器也占據著相當重要的地位——目前主要有雷達、視頻兩種方式。視頻相較于雷達來說，是整體展現，呈現情況不易受干擾，而雷達對周圍環境進行3D建模，會比一般的照相攝像頭能包含更多深度信息。
通暢是基礎，判斷是關鍵。“汽車的速度要求無人判斷和操作在毫秒之間，因此計算兩車之間、車路之間、車人之間的碰撞可能性必須要快。”畢超說，信息的獲取、傳遞、計算、反饋等過程，需要一氣呵成。
